1、第二种方法对。第一个方法的错误在于认为两个箱子的概率是1/2。在第一个零件为一等品的条件下，两个箱子的概率并不是1/2。事实上，第一个零件为一等品有两个来源：一号箱和二号箱，概率分别为10/50/（10/50+18/30）和18/30/（10/50+18/30）。
2、建议大家要边看书、边做题，通过做题来巩固概念、方法。同时，考生最好选择一本考研复习资料参照着学习，这样有利于知识能力的迁移，有助于在全面复习的基础上掌握重点。分类训练，培养应变能力 近十年特别是近三年的研究生入学考试试题，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。
3、学习方法： 系统学习：首先，要系统地学习概率论的基础知识，包括概率的定义、性质、计算，以及随机变量、分布函数、概率密度、数学期望、方差等核心概念。 多做练习：通过大量的练习来巩固和加深对知识点的理解。可以选择一些经典的考研数学概率论习题集进行练习，如《概率论与数理统计习题集》等。
考研数学的核心在于解题，概率论与数理统计也不例外。需要熟悉各种题型的解题方法，如利用概率的性质进行计算、利用随机变量的分布函数求解概率、利用数理统计的方法进行参数估计和假设检验等。大量练习，提高解题能力：通过大量的练习，可以加深对知识点的理解和记忆，提高解题速度和准确率。
考研数学概率论的学习方法及老师选择建议如下：学习方法： 系统学习：首先，要系统地学习概率论的基础知识，包括概率的定义、性质、计算，以及随机变量、分布函数、概率密度、数学期望、方差等核心概念。 多做练习：通过大量的练习来巩固和加深对知识点的理解。
综上所述，虽然考研数学中的概率论与数理统计具有一定难度，但只要注重基础知识的掌握、培养实际应用能力、合理安排复习时间以及保持积极心态，就一定能够有效掌握这一部分内容。
数学专业概率论与数理统计考研主要包括以下内容：随机事件和概率：考察对随机事件的理解与操作能力，包括事件的关系与运算。概率的定义与基本性质，以及应用条件的掌握。随机变量及其分布：随机变量的概念及其概率分布的理解与计算。离散型随机变量与连续型随机变量的概率分布、概率密度。
考研数学一的概率论部分涵盖了许多基础概念和高级理论，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，以及数理统计的基本概念和参数估计、假设检验等内容。这些知识构成了整个概率论与数理统计的基础框架。
概率论常有的题型主要有填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型包括： 确定事件间的关系，进行事件的运算。 利用事件的关系进行概率计算。 利用概率的性质证明概率等式或计算概率。 有关古典概型、几何概型的概率计算。
1、在概率论中，考察P（AB）=P（A）这一公式时，许多人可能会直观地理解为在A发生的条件下，B必然发生，从而推导出AB=A。但实际并非如此简单。首先，P（AB）=P（A）这一等式表明A与B同时发生的概率等于A发生的概率，意味着A和B存在某种关系。
2、首先在事件中有这样的性质 A-B=AB（逆），根据这个性质实际等于 A的面积减去A的面积和B的相交的部分剩余就是缺了 交集的那部分的A的面积。所以P（A∩（B逆） 也是成立的 如果B逆指的是对立事件的话，就一定成立。实际上，更一般的结果是A-B=A∩（B逆）。
3、概论论中（考研里，经济数学上尤其如此）的不相关实际上是指线性不相关，也就是说一个事件的发生与不发生不影响另外一件事件的发生与否及其概率；而独立则是有严格定义的。在只有两件事情A，B的时候，你只需要检验P（AB）=P（A）P（B）是否成立。由此来说，不相关与独立是有严格区别的。
4、考研概率论公式如下：概率的基本公式：P（A）=n（A）/n（S），其中n（A）表示事件A发生的可能性，n（S）表示样本空间S中的样本个数。这个公式用于计算事件A发生的概率。互斥事件的概率公式：P（A∪B）=P（A）+P（B）。
5、对于任意两个事件A和B，B相对于A的概率P（B-A）等于B的概率减去A和B同时发生的概率，即P（B-A）=P（B）-P（AB）。
6、= P（A） + P（B） - P（A∩B）。这个公式描述了事件A或B至少有一个发生的概率。在学术领域，《概率论与数理统计》是高等院校理工类和经管类学生的重要课程之一。在考研数学中，这门课程的知识点大约占据了22%的比例（针对数数三）。它不仅是数学学科的基础内容，也是解决实际问题的有力工具。
在考研数学的概率论部分，一个随机变量X~[某矩阵]的表述方式其实是一种特定的概率分布表示方法。比如，假定你描述的是一个两行的矩阵，那么这个矩阵的第一行代表了变量X可能的取值，而第二行则对应着X取第一行相应位置的值的概率。
考研数学一的概率论部分涵盖了许多基础概念和高级理论，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，以及数理统计的基本概念和参数估计、假设检验等内容。这些知识构成了整个概率论与数理统计的基础框架。
考研数学概率论的学习方法及老师选择建议如下：学习方法： 系统学习：首先，要系统地学习概率论的基础知识，包括概率的定义、性质、计算，以及随机变量、分布函数、概率密度、数学期望、方差等核心概念。 多做练习：通过大量的练习来巩固和加深对知识点的理解。
考研中使用Γ=n！解题或快速得到答案的合法性取决于具体的考试科目和考纲要求：对于概率论题目：可以直接应用：Γ=n！这一公式在概率论中是有效的，且可以直接应用于相关题目的解
对于概率论的题目，Γ（n+1）=n！可以直接应用。然而，对于考研的解使用超出考纲范围的知识点，通常无法获得满分，但也不会被全部扣分。在解答高等数学考题时，应避免直接使用Γ（n+1）=n！这一公式。在概率论的试题中，可以较为直接地应用这一公式。
