总结来说，神经网络训练中，epoch代表整个数据集被训练一遍，而iteration是模型参数更新的一次迭代。二者虽然都描述训练过程，但层次和关注点不同，因此并不相等。
Epoch和Iteration在训练神经网络时有不同的含义。Epoch指的是整个训练数据集被遍历的次数。每一次Epoch，模型会对整个数据集进行一次完整的训练，并更新模型权重。这是一个总体的训练过程，涵盖数据集中的所有样本。简而言之，Epoch衡量的是整个数据集被学习、遍历和优化的次数。
BatchSize ：一次训练所选取的样本数。Iteration ：使用一个batch_size数量的样本训练一次。 一个Iteration，参数更新一次。Epoch ：所有的样本都训练一次，即（total / batch_size）个Iteration的训练。
你好！迭代的英语 是 Iteration。迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。
迭代的英语翻译是iteration。详细解释如下：迭代是一个在数学、计算机科学和其他领域中广泛使用的术语。它通常指的是一种重复的过程，在这个过程中，一系列的计算或操作会反复进行，每次的结果都会用于进一步计算或操作，直到满足特定的条件或达到某个标准。这种重复过程在英语中被称为iteration。
当你需要将迭代这个概念用英语表达时，其准确的翻译是 Iteration。这是一个在数学、计算机科学和项目管理，特别是软件开发中广泛使用的术语。迭代的本质是通过反复的反馈和改进过程，逐步逼近并实现预设的目标或期望的结果。这是一种逐步细化和完善的工作方式，强调的是持续优化和学习的过程。
迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。
iterable.翻译：可迭代对象 ； 可迭代 ； 可迭代的 短语：Cursor will be iterable 光标 Iterable value 迭代值 Asynchronous iterable 可异步迭代对象 双语例句 Handle iteration manually， by defining your own implementation of Iterable.手动处理遍历，定义自己的Iterable实现。
1、神经网络中epoch与iteration是不相等的1）batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。每个epoch都会进行shuffle，对要输入的数据进行重新排序，分成不同的batch。Iteration（迭代）：理解迭代，只需要知道乘法表或者一个计算器就可以了。迭代是batch需要完成一个epoch的次数。BatchSize：一次训练所选取的样本数。
2、CIFAR10 数据集有 50000 张训练图片，10000 张测试图片。现在选择 Batch Size = 256 对模型进行训练。
3、最后，Iteration是指神经网络在某个Batch上的训练次数。在每一个Epoch中，神经网络会遍历整个数据集多次，每一次遍历称为一个Iteration。值得注意的是，一个Iteration等于数据集大小除以Batch Size。梯度下降的不同方式主要体现在Batch Size的不同上。
